圖說：合合信息圖像算法研發總監郭豐俊進行《人工智能技術在圖像安全領域的技術探索與落地實踐》主題分享

　　針對上述問題，郭豐俊介紹了合合信息技術團隊在圖像安全領域的技術探索，基于數據驅動的神經網絡模型，合合信息推出了行業領先水平的圖像篡改檢測方案，可提取篡改留下的細微痕跡，檢測出多種篡改形式，目前已在金融、保險等場景得到了應用。除此之外，郭豐俊還從主動安全和被動安全兩個角度，介紹了產學研多方應對圖像偽造的前沿技術。他認為，大模型的出現，能夠幫助解決篡改檢測技術泛化能力不足、偽造手段多樣化等問題，優化檢測效果。

　　當前，大量的偽造圖像已經滲透到金融、消費等多個關鍵領域，針對這些現實場景，合合信息不斷嘗試實現技術突破。在今年由中國圖象圖形學學會、螞蟻集團、云安全聯盟(CSA)大中華區聯合主辦的AI大模型攻防賽中，合合信息基于自主研發的圖像篡改檢測系統，實現了對百萬級金融場景憑證材料的精準檢測，最終從全球超千支參賽團隊中脫穎而出，獲得“AI核身-金融場景憑證篡改檢測“賽道冠軍，這也是繼去年ICDAR2023上獲得文檔圖像篡改檢測冠軍后，合合信息團隊在圖像篡改檢測領域重要全球性競賽中，連續第2年獲得冠軍。

　　圖像內容安全關乎整個社會秩序的正常運轉，打擊圖像造假，確保技術合法合規應用是企業應盡的責任。未來，合合信息將繼續探索圖像篡改檢測技術在多樣場景中的應用，用AI解決公眾的安全需求，積極參與行業交流與合作，推進圖像安全行業健康有序發展。