從二創(chuàng)視頻到過往影視片段引用，經(jīng)典作品的重復(fù)引用率日益提高，在人們相信經(jīng)典可以穿越周期的同時，已去世影視明星的肖像權(quán)歸屬卻長期缺乏明確定論。隨著生成式人工智能快速發(fā)展，復(fù)現(xiàn)真實人物形象已從高成本特效，變?yōu)榭杀灰?guī)模化調(diào)用的能力。

　　但與技術(shù)能力同步擴張的，是不斷放大的權(quán)利爭議——當一個已經(jīng)去世的人，可以被無限次“數(shù)字復(fù)活”，誰擁有決定其形象被如何使用的權(quán)利?

　　在這一背景下，閃梭傳媒(Shinshot Media Inc.)參與起草的《基于人工智能的服務(wù)型數(shù)字人通用技術(shù)》IEEE國際標準，將“人物形象使用邊界”納入討論范圍。這也使得該標準不再只是關(guān)于技術(shù)能力的定義文件，而開始觸及數(shù)字人產(chǎn)業(yè)實際應(yīng)用中的使用規(guī)范與合規(guī)邊界。

　　其中，一個被行業(yè)反復(fù)提及卻長期缺乏明確規(guī)則的問題，是“去世人物的數(shù)字形象使用”。

　　隨著多模態(tài)生成能力的快速提升，復(fù)現(xiàn)真實人物的聲音、面容乃至行為方式，已不再具備技術(shù)門檻。從早期的影視修復(fù)，到如今社交媒體與商業(yè)廣告中的“數(shù)字復(fù)活”，去世明星形象的再利用，正在從個案演變?yōu)榭梢?guī)模化復(fù)制的內(nèi)容形態(tài)。但與此同時，其背后的法律邊界與倫理共識，卻明顯滯后于技術(shù)進展。

　　現(xiàn)實情況是，在多數(shù)司法體系中關(guān)于“去世人物肖像權(quán)”的保護范圍、授權(quán)主體以及使用期限并未針對AI生成場景進行細化。傳統(tǒng)意義上的肖像權(quán)、著作權(quán)與人格權(quán)，在面對“高度擬真且可交互”的數(shù)字人時，往往出現(xiàn)適用模糊甚至沖突的情況。這也直接導致了一個結(jié)果——技術(shù)越成熟，濫用空間反而越大。

　　閃梭傳媒在這一議題上的關(guān)注并非偶然。作為長期連接中美影視與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的參與者，其在實際項目中已多次接觸與人物形象相關(guān)的授權(quán)與使用問題。尤其是在好萊塢體系中，圍繞演員肖像、聲音以及表演權(quán)的商業(yè)化開發(fā)，本就擁有相對成熟的合約體系與行業(yè)慣例。也正因此，當AI技術(shù)將“復(fù)現(xiàn)能力”推向極致時，原有規(guī)則的邊界被迅速放大，其潛在風險也更早顯現(xiàn)。

　　可以看到，過去依賴合同約束的“點對點授權(quán)模式”，在面對AI生成的規(guī)模化復(fù)制能力時，正在失去原有的約束力。一段聲音樣本、一組影像素材，經(jīng)過模型訓練后即可被無限調(diào)用，這使得“授權(quán)一次、使用有限”的傳統(tǒng)邏輯難以成立。相應(yīng)地，行業(yè)開始需要一種更底層的約束方式——即在技術(shù)標準與系統(tǒng)設(shè)計階段，就為權(quán)利保護預(yù)留接口。

　　從更宏觀的視角來看，圍繞去世人物數(shù)字形象的爭議，只是AI時代內(nèi)容權(quán)利重構(gòu)的一個縮影。隨著AI Agent與數(shù)字人逐步進入服務(wù)場景，機器所“扮演”的對象，可能不再局限于虛構(gòu)角色，還包括現(xiàn)實世界中的個體乃至公眾人物。在這一過程中，如何界定“模擬”與“替代”的邊界，如何在提升交互效率的同時避免對個體權(quán)利的侵蝕，將成為長期存在的核心議題。

　　這也解釋了為何國際標準的制定開始將此類問題納入討論范圍。相比單一國家或地區(qū)的立法進程，標準體系更強調(diào)跨區(qū)域的可執(zhí)行性與工程實現(xiàn)路徑，其作用并非直接裁決權(quán)利歸屬，而是為不同法域之間提供一個相對一致的技術(shù)基礎(chǔ)。

　　某種意義上，這是一種“以工程手段提前約束風險”的路徑選擇。當法律仍在追趕技術(shù)時，標準成為連接兩者的過渡層。

　　對于包括北京閃梭傳媒在內(nèi)的國際標準起草方而言，其價值也不止于一次標準制定的參與，更在于將來自實際產(chǎn)業(yè)一線的問題轉(zhuǎn)化為可以被技術(shù)體系吸收的共性議題。無論是去世明星的數(shù)字復(fù)現(xiàn)，還是更廣泛的數(shù)字人應(yīng)用場景，這些問題的解決都不再僅僅依賴單點技術(shù)突破，而是取決于規(guī)則、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同演進。

　　當AI開始具備“重建一個人”的能力，行業(yè)所需要的顯然不只是更強的模型，還有更清晰的邊界。