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Robo.ai 旗下子公司 Neurovia AI 發布技術平臺NeuroStream? ,構筑物理世界 AI 視覺數據基礎設施

導讀

阿聯酋迪拜2026年5月14日 -- Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 旗下全資子公司、專注AI數據處理與壓縮技術的企業Neurovia AI今日正式對外發布其核心技術平臺 NeuroStream™。該平臺旨在面向"機器經濟"時代,通過創新的"位圖矢量化算法",為物理世界 AI的海量視覺數據提供高保真、低帶寬、低能耗的專屬基礎設施支撐。公司首席技術官 Mansoor Ali Khan 詳細闡述了 NeuroStream™ 的技術架構及應用案例。

NeuroStream™ 演示:"原生無損"與極致效能的融合

為直觀呈現 NeuroStream™ 的實際效能,Neurovia AI 官方網站(https://www.neuroviaai.ae/)現已發布實測對比案例。根據測試結果顯示:一段容量為 5.5GB 的 4K 60 幀原始視頻,通過 NeuroStream™ 處理后,文件體積可壓縮至 278MB(存儲空間占用率降低約 95%)。

測試表明,NeuroStream™ 在顯著降低文件體積的同時,完整保留了原視頻的分辨率、幀率等核心視覺信息。這種"視覺無損"的特性,確保了數據在大幅壓縮后依然能為后續的機器視覺與 AI 運算提供純凈且完整的數據源。這不僅滿足了工業級、主權級及嚴苛法律應用場景對數據真實性的要求,也能夠在能源消耗、存儲空間和處理延遲等方面為企業帶來顯著的經濟效益。

NeuroStream™ 核心優勢

首席技術官Mansoor指出:"2026年以來,全球單位數據存儲價格已經增長了四倍左右。根據行業測算,每節省1TB的數據存儲,給企業帶來的直接效益約為1500-3000美元/年,此外還能在傳輸效率、能源消耗、數據完整性及安全性等方面產生間接效益。"

物理世界AI的演進,要求我們從源頭優化數據表達方式。NeuroStream™通過AI原生壓縮、智能視覺優化與邊緣計算適配技術,將傳統位圖邏輯轉化為矢量化數學表達,在大幅降低傳輸與存儲成本的同時,精準保留AI運算所需的關鍵視覺信息,為企業解決存儲成本上漲難題提供了有效路徑,其核心優勢具體體現在四個方面:

原生格式兼容,零解壓使用成本:處理后的圖片及視頻保持原有格式,無需特定解壓縮軟件即可直接被系統調用;平臺完全兼容現有常規視頻工作流,大幅降低企業系統集成與摩擦成本。

優化數據質量,提升機器視覺識別精度:不同于傳統降質壓縮,NeuroStream™在處理過程中智能優化數據信噪比,不僅不會影響識別效果,還能輔助提升AI算法運算效率,確保機器在壓縮數據上仍保持極高識別準確性。

輕量化架構,適配邊緣低算力部署:平臺架構經過深度優化,常規配置的商業計算設備即可高效處理數百TB數據,這種輕量化特性使其非常適合部署在算力資源受限的邊緣傳感器、無人機及移動終端節點。

無損離線運行,筑牢數據安全與隱私防線:產品處理過程不破壞源文件,且支持在完全脫離互聯網的"離線"環境中獨立運行,可滿足航空航天、醫療影像、能源等高危涉密行業對數據合規的嚴苛要求。

未來,Neurovia 計劃將 NeuroStream™ 平臺逐步推向自動駕駛、機器人、智慧城市、工業 AI 及全球智能網絡等核心應用場景。隨著全球邊緣計算節點部署規模的擴大,NeuroStream™ 預期將切實降低數據中心的網絡帶寬壓力與整體能耗,讓全球機器視覺網絡變得更高效、更實時、更智能,為"機器經濟"的規模化商業部署提供堅實的基礎設施支撐。